La convergencia del marketing predictivo, el marketing basado en datos y la inteligencia artificial: estrategias, retos y el futuro de los negocios

estratégias, desafios e futuro dos negócios

Autores/as

  • Luciano Augusto Toledo Universidade Presbiteriana Mackenzie https://orcid.org/0000-0002-2738-1486
  • Felix Hugo Aguero Diaz Leon Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • Daniella Guimarães Bergamini de Sá Universidade Presbiteriana Mackenzie

DOI:

https://doi.org/10.12662/2359-618xregea.v14i2.p26-45.2025

Palabras clave:

marketing preditivo, Data-Driven Marketing (DDM) , inteligência artificial (IA), ética em IA, Big Data no marketing , Ciclo Estratégico Inteligente

Resumen

Este artículo analiza cómo la integración entre el marketing predictivo, el marketing basado en datos (DDM) y la inteligencia artificial (IA) está remodelando el marketing y la gestión estratégica. Destacan beneficios como la personalización, la previsibilidad y la eficiencia, ejemplificados por empresas como Netflix y Amazon, que utilizan algoritmos para atraer y retener a los clientes. Sectores como el retail y la salud adoptan el DDM como diferencial competitivo. Los desafíos incluyen garantizar la calidad de los datos, superar las barreras culturales y cumplir con regulaciones como la LGPD y el GDPR, así como lidiar con problemas éticos como el sesgo algorítmico y la concentración de información. El futuro apunta a tecnologías como la IA explicable, la computación cuántica y el IoT, ampliando la personalización y las predicciones, mientras que la colaboración entre las empresas, el gobierno y el mundo académico será esencial para las prácticas éticas. Se concluye que esta integración va más allá de una innovación, siendo una transformación estructural que redefine el uso de los datos y la tecnología, con un gran potencial de impacto en las industrias y las políticas públicas.

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Biografía del autor/a

Luciano Augusto Toledo, Universidade Presbiteriana Mackenzie

Doctorado en Administración de Empresas por la FEA-USP

Felix Hugo Aguero Diaz Leon, Universidade Presbiteriana Mackenzie

Doctorado en Neurociencias por la Escuela de Publicidad y Marketing (ESPM)

Daniella Guimarães Bergamini de Sá, Universidade Presbiteriana Mackenzie

Doutora em educação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie

Publicado

2025-02-20

Cómo citar

TOLEDO, Luciano Augusto; LEON, Felix Hugo Aguero Diaz; SÁ, Daniella Guimarães Bergamini de. La convergencia del marketing predictivo, el marketing basado en datos y la inteligencia artificial: estrategias, retos y el futuro de los negocios: estratégias, desafios e futuro dos negócios. Revista Gestão em Análise, Fortaleza, v. 14, n. 2, p. 26–45, 2025. DOI: 10.12662/2359-618xregea.v14i2.p26-45.2025. Disponível em: https://unichristus.emnuvens.com.br/gestao/article/view/5642. Acesso em: 24 abr. 2025.

Número

Sección

Artículos