Embora existam diversas abordagens para a gestão da inovação, a adoção de uma abordagem sistemática é frequentemente vista como fundamental para assegurar o sucesso e a sustentabilidade dos esforços inovadores de uma organização (Terwiesch; Ulrich, 2009).

Uma abordagem sistemática envolve a implementação de processos organizados e estruturados para identificar, desenvolver e aplicar inovações de forma consistente e sustentável (Karlsson; Magnusson, 2019). Essa abordagem inclui práticas específicas que estimulam a criatividade, identificam oportunidades, desenvolvem novas ideias, realizam testes e promovem a implementação eficaz. Além disso, ajuda a garantir que a inovação seja encarada como um processo gerenciável e escalável, evitando depender, exclusivamente, da sorte ou de iniciativas isoladas. A gestão da inovação, por sua vez, é o processo pelo qual a organização busca promover e administrar a criação de novas ideias, produtos, processos ou serviços, com o objetivo de se manter competitiva no mercado e atender às necessidades dos clientes de forma eficaz (Tidd; Bessant, 2020).

A abordagem sistemática guarda relação com normas de gestão que fornecem diretrizes e melhores práticas para a implementação de sistemas de gestão eficazes em uma empresa (Hyland; Karlsson, 2021). Ao adotar uma abordagem sistemática da inovação alinhada com essas normas, as empresas podem integrar a inovação em seus processos de gestão de forma consistente e sustentável.

Por exemplo, a ISO 56002:2019 fornece diretrizes para estabelecer, implementar, manter e melhorar um sistema de gestão da inovação em uma organização (Benraouane; Harrington, 2021; Silva, 2021). Ao seguir essas diretrizes e integrar a abordagem sistemática da inovação com os princípios de gestão de qualidade e ambiental estabelecidos por outras normas, as empresas podem promover uma cultura de inovação eficaz, alinhada com os objetivos estratégicos e a sustentabilidade do negócio.

Mais recentemente, a ISO 56001:2024 (Sauzet, 2025) tem-se destacado como uma ferramenta fundamental para enfrentar os desafios da inovação em um mercado, cada vez mais, competitivo. As empresas investem em novas parcerias, produtos e habilidades, considerando todas as fontes de inovação, sejam tecnológicas, sejam gerenciais. Enquanto as inovações incrementais usam processos estabilizados, buscas por rupturas requerem práticas específicas. A ISO 56001:2024 oferece requisitos e orientações para implementar um sistema de gestão da inovação, aumentando a capacidade das organizações de inovar de forma consistente.

Em paralelo, a Inteligência Artificial¹ emergiu como uma tendência dominante na gestão da inovação, pois está revolucionando a forma como as empresas desenvolvem e implementam novas ideias, promovendo uma era de criatividade e eficiência sem precedentes, ao envolver um conjunto de técnicas avançadas, como processamento de linguagem natural, machine learning e automação, que impulsionam o desenvolvimento de novas aplicações e estratégias de gestão (Tanev; Blackbright, 2022; Füller et al., 2022; Pietronudo; Croidieu; Schiavone, 2022; Gama; Magistretti, 2023; Füller; Tekic; Hutter, 2024; Roberts; Candi, 2024; Gama; Magistretti, 2025).

No entanto, a intersecção direta entre a inteligência artificial e a Norma ISO 56001:2024, como uma abordagem sistemática da inovação, ainda é um campo emergente, e a quantidade de articulações científicas específicas sobre esse tópico é limitada, mesmo que a inteligência artificial e suas implicações venham sendo estudadas no âmbito da gestão da inovação (Yams et al., 2020; Akter et al., 2023; Mariani; Machado; Magrelli; Dwivedi, 2023; Gama; Magistretti, 2025).

A compreensão do advento da família ISO 56000, em especial da Norma ISO 56001:2024, e sua relação com a inteligência artificial é crucial para as organizações que buscam manter sua competitividade e relevância no mercado atual. Desvela um universo de possibilidades e desafios para a inovação na gestão, impulsionando a busca por uma abordagem sistemática e eficaz.

Quanto à estrutura, além desta seção introdutória, este trabalho apresenta, a seguir, o problema de pesquisa e objetivo para, na sequência, discorrer sobre inteligência artificial e gestão da inovação. Na sequência, são especificados os procedimentos metodológicos adotados na pesquisa. Logo depois, a família ISO 56000, com ênfase no detalhamento da Norma ISO 56001:2024. Após, são conduzidas as discussões. Depois, na conclusão/contribuição, são detalhadas as implicações teóricas, gerenciais e limitações deste estudo, além de recomendações para futuras pesquisas. Por fim, as referências bibliográficas.

A interseção direta entre a inteligência artificial e a Norma ISO 56001:2024 gera diversos desafios teóricos e empíricos para a pesquisa em administração, os quais podem beneficiar o campo de estudos sobre a relação entre inteligência artificial e gestão da inovação (Haefner et al., 2021; Mariani; Machado; Magrelli; Dwivedi, 2023; Bahoo; Cucculelli; Qamar, 2023; Konina, 2024; Spanjol et al., 2024; Gama; Magistretti, 2025), de maneira coerente e cumulativa, ao explorar a relação entre inteligência artificial e gestão da inovação, por meio da compreensão do advento da nova família ISO 56000, em desenvolvimento desde 2013 pela ISO/TC 279 (ISO, 2013), voltada à gestão da inovação na International Organization for Standardization - ISO (Organização Internacional de Normalização), um organismo internacional de padronização composto por representantes de várias organizações nacionais de normalização, como a Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT).

A ISO 56001:2024 fornece requisitos e diretrizes para implementar e manter um sistema de gestão da inovação, promovendo uma abordagem sustentável, sistemática e aplicável a qualquer organização que busca aprimorar seus processos de inovação.

Além disso, ao explorar a relação entre a norma ISO 56001:2024 e as tecnologias emergentes, como a inteligência artificial, os pesquisadores podem investigar como essas tecnologias podem ser integradas no contexto da inovação, potencializando a capacidade das organizações de gerar novas ideias, produtos e serviços. Tal investigação poderá contribuir para o avanço do conhecimento acadêmico na área de inovação e tecnologia, além de fornecer insights valiosos para empresas que desejam implementar práticas inovadoras orientadas para o futuro.

Tais desafios valorizam estudos que permitam responder ao seguinte problema de pesquisa: de que forma a adoção da Norma ISO 56001:2024 pode orientar o uso da inteligência artificial para uma abordagem sistemática da inovação? Este problema conduz ao objetivo central deste trabalho, que é explorar a relação entre inteligência artificial e gestão da inovação, a partir da Norma ISO 56001:2024, com a finalidade de analisar de que modo a implementação da norma pode orientar o uso da inteligência artificial na promoção de uma abordagem sistemática da inovação.

A pesquisa documental qualitativa (Lima Junior et al., 2021) e a pesquisa bibliográfica (Sousa; Oliveira; Alves, 2021) foram adotadas como métodos de investigação neste estudo, de modo que os resultados obtidos a partir da análise dos documentos pudessem ser comparados com fenômenos semelhantes já examinados por outros pesquisadores.

Associa-se à pesquisa bibliográfica a condução da revisão da literatura, que, na pesquisa em administração, é uma ferramenta crucial para tratar a diversidade de conhecimentos em uma área acadêmica específica (Tranfield; Denyer; Smart, 2003). A revisão foi realizada em duas fases: a primeira, para investigar trabalhos publicados sobre inteligência artificial e gestão da inovação; a segunda, para aprofundar o tema e buscar estudos sobre a aplicação da inteligência artificial na gestão da inovação.

O plano de pesquisa bibliográfica incluiu buscas nas bases de dados EBSCO Business Source Premier e Portal de Periódicos CAPES, além de consultas no Google Acadêmico. Para a realização das buscas, foram utilizadas as seguintes palavras-chave e operadores booleanos: "innovat*" e "manag*", posteriormente complementadas por "artificial intelligence*". Os títulos foram transferidos e arquivados no software Mendeley Desktop. Os artigos selecionados foram classificados, codificados e arquivados conforme a categorização de Crossan e Apaydin (2010), em artigos teóricos (theoretical), de revisão da literatura ou de meta-análise (literature review e meta-analysis), artigos teórico-empíricos ou propositivos (theory building) e artigos empíricos (theory testing).

Os artigos considerados relevantes para a descrição da aplicação da inteligência artificial na gestão da inovação e seu embasamento foram revisados até atingir um ponto de saturação teórica, ou seja, quando novas referências não acrescentavam informações relevantes ou se mostravam redundantes (Hoffmann; Farias, 2018).

A pesquisa documental consistiu, basicamente, em três fases: pré-análise, organização dos documentos e análise dos resultados. Na fase de pré-análise, foram definidos os objetivos da pesquisa, ou seja, quais perguntas se pretendia responder a partir da análise dos dados que, neste caso, envolveram a compreensão das diretrizes e processos da Norma ISO 56001:2024. A etapa de organização buscou facilitar a interpretação dos dados, utilizando as informações provenientes dos textos das diretrizes e processos indicados pela norma, além da elaboração de fichas documentais para registrar as constatações sobre cada material analisado, incluindo as informações da família ISO 56000 para fundamentar os conceitos presentes na ISO 56001:2024. Especificamente, foram coletadas informações das Cláusulas 4 a 10 da referida norma. O prefácio, a introdução e as Cláusulas 1 a 3 não foram abordados, pois tratam apenas de aspectos introdutórios, incluindo o escopo (Cláusula 1), referências normativas (Cláusula 2) e termos e definições (Cláusula 3). Foi elaborado um formulário de classificação para identificar aspectos gerais e características dos elementos presentes na ISO 56001:2024, bem como um formulário individual para cada uma de suas cláusulas. Com todas as fontes organizadas e categorizadas, realizou-se a análise das informações, de modo que as interpretações dos dados pudessem contribuir para a solução da questão de pesquisa.

Posteriormente, todas as informações obtidas foram compiladas em uma única planilha do Microsoft Excel. A análise foi realizada considerando as fases de Bardin (2011) para a análise de conteúdo, uma técnica de “análise das comunicações” que emprega procedimentos sistemáticos e objetivos de descrição do conteúdo das mensagens, com o objetivo de gerar inferências mediante o conteúdo, levando em conta a presença e a ausência de características em fragmentos das mensagens. As análises seguiram três fases: pré-análise, exploração do material e tratamento da informação, além de sua interpretação. Na fase de pré-análise, conduziram-se a coleta dos aspectos gerais e características dos elementos da ISO 56001:2024 para as Cláusulas 4 a 10. Na fase de exploração do material, as informações brutas de cada uma dessas cláusulas foram confrontadas com a literatura sobre a aplicação da inteligência artificial na gestão da inovação. Na fase de tratamento da informação e sua interpretação, as informações foram compiladas em um quadro único, no qual se buscou evidenciar a relação entre inteligência artificial e gestão da inovação, com base na Norma ISO 56001:2024, de modo a orientar o uso da IA para uma abordagem sistemática da inovação.

Este estudo concentrou-se em explorar a interface entre a norma ISO 56001:2024 e o uso da IA na gestão da inovação, buscando compreender de que forma a adoção de uma abordagem sistemática, orientada pelos requisitos da norma, pode potencializar e orientar o uso de tecnologias emergentes como a IA. Por meio de uma investigação fundamentada em pesquisa documental qualitativa e revisão bibliográfica, especialmente no aprofundamento da estrutura da norma e das aplicações tecnológicas na gestão da inovação, buscou-se verificar como essas ferramentas podem transformar as práticas inovadoras organizacionais alinhadas às diretrizes internacionais.

A análise das cláusulas da ISO 56001:2024 revelou que a norma fornece uma estrutura robusta que visa criar, implementar, monitorar e melhorar, continuamente, um sistema de gestão da inovação, apoiado por princípios que promovem a cultura de aprendizagem, a liderança de futuro, a exploração de insights e a gestão de riscos e incertezas. Nesse contexto, a IA surge como uma tecnologia de suporte que, ao habilitar análise de dados complexos, automação, previsão e monitoramento de indicadores-chave, reforça cada etapa do ciclo de gestão da inovação, do planejamento à ação. Como destacado na revisão teórica, a IA não só habilita o uso de outras tecnologias, como big data, NLP, RPA e modelos de geração de conteúdo, como também fornece ferramentas que transformam esses conceitos em práticas estratégicas e operacionais eficientes, promovendo uma gestão mais proativa, preditiva e orientada a resultados.

Os principais achados apontam que a implementação da IA, com o respaldo da norma, contribui para uma gestão da inovação mais sustentável, democratizada e responsável. Ela potencializa o desenvolvimento de novas ideias, acelera processos internos, prevê riscos, além de facilitar a tomada de decisão baseada em dados concretos, alinhando-se ao ciclo PDCA e às cláusulas de suporte, operação, avaliação de desempenho e melhoria contínua. Assim, a IA reforça a coerência entre teoria, norma e prática, possibilitando às organizações criar uma cultura de inovação responsável, ética e alinhada às tendências globais de digitalização e sustentabilidade.

Do ponto de vista teórico, este estudo fornece uma contribuição relevante ao integrar as vertentes normativas e tecnológicas na gestão da inovação, reforçando o entendimento de que a norma ISO 56001:2024 não é apenas um conjunto de requisitos, mas um framework adaptável às potencialidades das novas tecnologias. Para os gestores, as implicações se traduzem na necessidade de desenvolver capacidades digitais e estratégicas, estabelecer governança ética na implementação da IA, e promover uma cultura de inovação inclusiva e colaborativa. Além disso, destaca-se a importância da liderança comprometida e do alinhamento dos recursos humanos com as ferramentas de IA que, se bem utilizadas, podem maximizar os resultados e a geração de valor.

Entretanto, é importante reconhecer as limitações do estudo, o qual se baseou em análises documentais e teóricas, sem validação empírica prática ou estudos de caso específicos. Assim, há a necessidade de ampliar a pesquisa em ambientes organizacionais, verificando, na prática, os obstáculos, facilitadores, e os impactos reais da combinação entre norma e IA na gestão da inovação.

Para futuras investigações, sugerem-se questões de pesquisa como: quais os fatores críticos de sucesso na implementação de IA alinhada às exigências da ISO 56001:2024? Como garantir a governança ética e a responsabilidade social durante a transformação digital na gestão da inovação? Como as organizações podem mensurar o impacto da IA na geração de valor inovador e no desempenho global? Quais estratégias de mudança cultural são mais eficazes para promoção de uma adoção responsável e sustentável da IA na gestão da inovação?

Por fim, este estudo reforça o papel transformador da normatização aliada ao avanço tecnológico, apontando que a integração da IA, sob os princípios orientadores da ISO 56001:2024, pode catalisar uma gestão inovadora mais inteligente, sustentável e competitiva.

A sinergia entre uma estrutura normativa internacional e as possibilidades oferecidas pelas tecnologias de ponta representa uma oportunidade significativa para que as organizações possam não apenas acompanhar as mudanças do mercado global, mas também liderar de forma responsável, ética e inovadora a sua transformação e sustentabilidade em longo prazo.